هوش مصنوعی با پیش‌بینی ۹۰ درصدی ایست قلبی، جان بیماران را نجات می‌دهد
تاریخ انتشار :
دوشنبه ۱۶ تير ۱۴۰۴ ساعت ۱۴:۴۲
کد مطلب : ۱۹۱۶۲
این مدل که MAARS نام دارد، توانایی تحلیل هم‌زمان تصاویر MRI قلب و پرونده پزشکی کامل بیمار را دارد و می‌تواند الگوهای پنهان اسکار یا فیبروز قلبی را شناسایی کند. این الگوها
دکتر ناتالیا ترایانووا، پژوهشگر ارشد این پروژه، می‌گوید: «در حال حاضر برخی بیماران در اوج جوانی جان خود را از دست می‌دهند چون سیستم درمانی نمی‌تواند خطر را به‌درستی شناسایی کند؛ و در مقابل، برخی دیگر سال‌ها بی‌دلیل دستگاه دفیبریلاتور در بدن دارند.»
مدل MAARS برای نخستین بار روی بیماران مبتلا به کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک
MAARS برخلاف دیگر ابزارهای بالینی، نه‌تنها هشدار می‌دهد که چه کسی در معرض خطر است، بلکه می‌تواند علت خطر را هم شرح دهد تا پزشکان
نتایج این مطالعه در مجله Nature Cardiovascular Research منتشر شده و تیم پژوهشی اعلام کرده‌اند که در آینده قصد دارند مدل را به سایر بیماری‌های قلبی از جمله سارکوئیدوز قلبی و کاردیومیوپاتی بطن راست گسترش دهند.
دکتر جاناتان کریسپین، متخصص قلب در جانز هاپکینز، تاکید می‌کند: «این مدل می‌تواند انقلابی در تشخیص، پیشگیری و نجات جان بیماران قلبی باشد.»
