سالم‌خبر: پژوهشگران دانمارکی با بهره‌گیری از مدل هوش مصنوعی PANCANAI موفق شدند سرطان پانکراس را با دقتی بسیار بالا در تصاویر سی‌تی‌اسکن شناسایی کنند؛ حتی در مواردی که اسکن‌ها بیش از یک سال پیش از تشخیص بالینی گرفته شده‌اند.

سالم‌خبر: پژوهشگران دانمارکی با بهره‌گیری از مدل هوش مصنوعی PANCANAI موفق شدند سرطان پانکراس را با دقتی بسیار بالا در تصاویر سی‌تی‌اسکن شناسایی کنند؛ حتی در مواردی که اسکن‌ها بیش از یک سال پیش از تشخیص بالینی گرفته شده‌اند.

این دستاورد می‌تواند نقطه عطفی در نجات جان بیماران مبتلا به یکی از مرگبارترین سرطان‌های جهان باشد.

به گزارش سالم‌خبر به نقل از Medscape این مطالعه که در نشریه Investigative Radiology منتشر شده، شامل داده‌های ۱۰۸۳ بیمار با میانگین سنی ۶۸.۹ سال بود که بین سال‌های ۲۰۰۶ تا ۲۰۱۶ در دانمارک به‌طور قطعی به سرطان پانکراس مبتلا شده بودند. مجموعاً ۱۲۲۰ تصویر سی‌تی‌اسکن بررسی شد؛ از جمله ۱۰۲۲ اسکن نزدیک به زمان تشخیص و ۱۹۸ اسکن که به‌طور متوسط هفت ماه پیش از تشخیص گرفته شده بودند.

مدل PANCANAI که پیش‌تر با بیش از ۲۱۳۰ اسکن سی‌تی‌ از نوع پورتال آموزش دیده بود، در این مطالعه برای شناسایی ضایعات و بررسی اتساع مجرای اصلی پانکراس مورد آزمایش قرار گرفت.

نتایج نشان داد که این مدل با دقتی برابر با ۹۱.۸ درصد موفق به شناسایی سرطان در اسکن‌های نزدیک به زمان تشخیص شد. نکته مهم‌تر آن‌که در اسکن‌هایی که بیش از یک سال پیش از تشخیص گرفته شده بودند، دقت مدل هنوز به ۵۳.۹ درصد می‌رسید؛ رقمی قابل‌توجه برای شناسایی زودهنگام این بیماری خاموش.

در مراحل ابتدایی بیماری نیز، مدل دقتی برابر با ۸۳.۱ درصد در مرحله اول و ۸۵.۵ درصد در مرحله دوم را نشان داد. این عملکرد در مراحل پیشرفته‌تر حتی بالاتر بود.

به گفته پژوهشگران، این نتایج نشان می‌دهد که با بهره‌گیری از الگوریتم PANCANAI می‌توان نشانه‌های نامحسوس سرطان پانکراس را در تصاویر پزشکی ماه‌ها یا حتی سال‌ها پیش از تشخیص بالینی شناسایی کرد؛ اقدامی که می‌تواند تأثیر بسزایی در افزایش نرخ نجات بیماران داشته باشد.

رهبر این مطالعه، لورا دگاند از مرکز تحقیقات پروتئینی بنیاد نُوو نوردیسک در دانشگاه کپنهاگ، تأکید کرده که به‌کارگیری این مدل در برنامه‌های غربالگری می‌تواند افق جدیدی در تشخیص زودهنگام این سرطان خاموش ایجاد کند.